AI/MLエンジニア
募集背景
- バフェット・コードは、日本で最も広く使われている企業分析ツールの1つであり、100万社超の企業データを扱う大規模データプラットフォーム
- 2019年のリリース以来、100万MAUを超えるユーザーに財務・企業情報を提供。現在はより高度な分析機能の開発に注力
- 100万社超の企業データにLLMをはじめとしたAI/ML技術を適用し、企業分析の新しい体験を生み出すことが最大のチャレンジ
- プロダクト開発を加速させ、自走してプロジェクトを進められるAI/MLエンジニアを募集
業務内容
LLM/AIを活用したプロダクト機能の開発
- LLMを活用した企業分析・情報抽出機能の設計・実装
- プロンプトエンジニアリングやRAGなど、LLMアプリケーション特有の技術の研究・導入
- PoCから本番環境への展開まで一気通貫で担当
検索・情報検索システムの改善
- OpenSearchを用いた企業データ検索の精度向上
- セマンティック検索やベクトル検索など、NLP技術を活用した検索体験の改善
データの前処理・特徴量エンジニアリング
- 企業・財務データをAI/MLモデルに適した形に変換・構造化するパイプラインの設計・開発
- データエンジニアと連携した学習用データセットの構築・品質改善
ML基盤の構築・運用
- AI/MLモデルの評価・改善サイクルの設計
- データパイプラインとの連携によるML基盤の構築・運用
開発環境
- 言語: Python
- AI/ML: OpenAI API, Claude API, PyTorch
- データベース: PostgreSQL 15系, Amazon DynamoDB
- 検索エンジン: Amazon OpenSearch Service
- ストレージ/キャッシュ: Amazon S3, Amazon ElastiCache
- ワークフロー: Apache Airflow
- IaC: Terraform
- モニタリング: Amazon CloudWatch, Rollbar
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- AI開発支援: Devin, Claude Code, Codex
- その他: Docker, Amazon ECS, AWS Batch
チーム体制と仕事の進め方
- 正社員エンジニア10名＋業務委託メンバー複数
- Webエンジニア、データエンジニアと連携しながらAI/ML機能の開発を担当
- プロダクトオーナーとの仕様検討から開発・リリースまで一気通貫で担当
- メンバー出身例：ヤフー、サイボウズ、メルカリ、10X、ブレインパッド、AlpacaJapan、弥生、リクルート、Amazon（AWS）、GENDA など
やりがい・魅力
- 100万社超の企業データを活用し、AI/ML技術で企業分析の新しい体験を生み出せる
- PoCだけでなく、本番環境で100万MAU超のユーザーに価値を届けるAI/ML開発に携われる
- CEOやプロダクトオーナーと直接議論し、技術的観点からプロダクトの意思決定に関与できる
- 裁量の大きい環境において、事業貢献と技術的成長を同時に実現できる
応募資格
- 以下の領域のいずれかに関する知識・経験: LLM、テキスト検索、テキスト分類、ランキング学習
- 機械学習またはLLM/NLPを用いたアプリケーションの開発経験（3年以上）
- MLモデルをアプリケーションに組み込み、展開・運用した経験
- 機械学習モデルやLLMの検証・評価に関する実務経験（実験設計、評価指標の選定、性能分析など）
- 要件定義から実装・テスト・リリースまで一連の流れを自走して進められる方
歓迎するスキル
- データパイプラインやデータ基盤の設計・開発・運用経験
- RAGやプロンプトエンジニアリングなど、LLMアプリケーション特有の技術の実務経験
- 検索システムの開発・運用経験
- Webアプリケーション開発の知識と経験
求める人物像
- プロダクトや事業を理解し、技術的な観点からプロダクトの成長に貢献できる方
- 仕組み化・自動化による改善を楽しみ、継続的に自身とチームの生産性を高められる方
- 裁量の大きい環境で責任を持ち、自律的に設計・実装や運用の改善を進められる方
給与
- 年収 750万〜1,000万円（スキル・経験に応じて決定）
勤務地
勤務時間
休日・休暇
福利厚生
- 各種社会保険完備
- リモートワーク制度
- 外部勉強会、カンファレンス参加を推奨
